Американские ученые предложили использовать социальные сети для диагностики депрессии.
Команда исследователй использовала алгоритм для анализа данных открытых пользователей Facebook и обнаружили лингвистические сигналы, которые могли бы предсказать развитие психических расстройств, сообщает журнал Proceedings of the National Academy of Sciences.
Затем, для каждого человека, который получил диагноз депрессии в своей жизни, исследователи подобрали еще пять человек, у которых не наблюдались признаки заболевания. Таким образом, на втором этапе исследователи отобрали 683 добровольца.
Созданный ими алгоритм проанализировал 524 292 постов у людей, которые страдали от депрессии. Также анализировались посты, предшествующие постановке диагноза.
Исследователи определили ряд так называемых языковых маркеров, которые подавали эмоциональные и познавательные сигналы, в том числе "грусть, одиночество, враждебность и повышенная самооценка". Также оценивалось использование местоимений "Я" (I) и "Мне" (me).
Исследователи обнаружили, что лингвистические маркеры могут предсказать депрессию с точностью до 3 месяцев прежде, чем человек получит официальный диагноз.
Всемирная организация здравоохранения прогнозирует, что однополярные депрессивные расстройства станут одним из самых популярных душевных заболеваний к 2030 году.
Напомним, медики собираются использовать кетамин в экспериментальном лечении от депрессии.
НБУ выводит из обращения старые банкноты 100 гривен
Новая индексация пенсий: когда ждать повышения
Зимняя поддержка 19 400 гривен: заявки принимают до 30 октября
Три причины, когда ПФУ останавливает выплаты
Как сообщал портал "Знай.ua", любители фастфуда чаще других страдают от депрессии.
Также "Знай.ua" писал, что подростки, которые спят меньше 6 часов, начинают курить, пить и принимать наркотики в два раза чаще своих сверстников со здоровым сном.