В прошлом году Google запустил Magenta, исследовательский проект, направленный на то, чтобы выяснить возможности ИИ в искусстве.
“Мы пробовали много разных методов машинного обучения, в том числе повторяющихся нейронных сетей, сверточных нейронных сетей, вариационных методов, методов состязательности и обучения. Объяснение всех этих ключевых слов слишком велико для короткого ответа. Я могу сказать, что они все разные методы обучения, например, для создания чего-то нового” - сообщил Дуглас Эк, лидер команды в Сан-Франциско.
На вопрос о том, удивляли когда-нибудь результаты “компьютерной музыки”, Дуглас ответил, что это происходит постоянно. “Я был очень удивлен, насколько выразительными были короткие композиции от Иана Саймона и недавнего алгоритма RNN Performance Sageev Oore. Поскольку они тренировались на реальных выступлениях, записанных на MIDI на пианино Disklavier, их модель смогла сгенерировать последовательности с реалистичным временем и динамикой.”
Деньги потекут рекой: 3 знака Зодиака, которым март готовит золотой дождь
Родителей заставят все объяснить: школы выдвигают жесткие требования
Плюс 1000 грн к пенсии: три условия для получения надбавки
ТЦК начинают охоту за пожилыми украинцами: кого будут искать в первую очередь
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что медики нашли замену инсулину.