У минулому році Google запустив Magenta, дослідницький проект, спрямований на те, щоб з'ясувати можливості ШІ у мистецтві.
“Ми пробували багато різних методів машинного навчання, в тому числі повторюваних нейронних мереж, згорткових нейронних мереж, варіаційних методів, методів змагальності і навчання. Пояснення всіх цих ключових слів занадто велике для короткої відповіді. Я можу сказати, що вони всі різні методи навчання, наприклад, для створення чогось нового", - повідомив Дуглас Ек, лідер команди в Сан-Франциско.
На питання про те, дивували коли-небудь результати "комп'ютерної музики", Дуглас відповів, що це відбувається постійно. “Я був дуже здивований, наскільки виразними були короткі композиції від Іана Саймона і недавнього алгоритму RNN Performance Sageev Oore. Оскільки вони тренувалися на реальних виступах, записаних на MIDI на піаніно Disklavier, їх модель змогла згенерувати послідовності з реалістичним часом і динамікою."
Попрощаєтесь зі своїм житлом? Що станеться з ухилянтами у новому законі про мобілізацію
Не просто оновити дані у ТЦК: чоловіків попередили, що буде потім
Отримали зарплату, зробили заначку та залишилися без грошей: українців попередили про неприємності вдома
Стосується всіх пенсіонерів: ПФУ поділився важливою інструкцією
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що медики знайшли заміну інсуліну.