Ентузіасти створили програму на базі смартфона, яка здатна визначити хворі рослини маніоки, яка широко вирощується по всій Землі.
Точність системи практично сто відсотків. Дивним є той факт, що для роботи технології, в основі якої лежить нейронна мережа, достатньо потужності смартфона. Сам же код створений на базі нейронної мережі від Google, яка відкрила доступ до вихідного коду мережі.
Для навчання звичайної нейронної мережі необхідно надати мільйони фотографій, щоб технологія змогла точно визначити об'єкт. Однак цієї ШІ достатньо було побачити все 2756 зображень листя маніоки з поля в Танзанії, щоб визначити хвороба рослини.
У підсумку програма навчилася ідентифікувати буру плямистість листя з 98%, а зараження червоними кліщами - з 96-відсотковою точністю.
Скасування табелів у школах: як тепер оцінюють знання школярів
Комунальники знову піднімають тарифи: у скільки обійдеться водопостачання у 2026 році
Нові правила переказів: які гроші заборонять переказувати
Соцвиплати перетворяться на борг: кого змусять повернути гроші
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Китай запустив новий засіб зв'язку.