Ентузіасти створили програму на базі смартфона, яка здатна визначити хворі рослини маніоки, яка широко вирощується по всій Землі.
Точність системи практично сто відсотків. Дивним є той факт, що для роботи технології, в основі якої лежить нейронна мережа, достатньо потужності смартфона. Сам же код створений на базі нейронної мережі від Google, яка відкрила доступ до вихідного коду мережі.
Для навчання звичайної нейронної мережі необхідно надати мільйони фотографій, щоб технологія змогла точно визначити об'єкт. Однак цієї ШІ достатньо було побачити все 2756 зображень листя маніоки з поля в Танзанії, щоб визначити хвороба рослини.
У підсумку програма навчилася ідентифікувати буру плямистість листя з 98%, а зараження червоними кліщами - з 96-відсотковою точністю.
Українцям вручать додаткову платіжку: за що і скільки доведеться доплачувати
"Позбавлення волі та викрадення людини": у Раді хочуть карати ТЦК за "бусифікацію"
ТЦК починають полювання за літніми українцями: кого шукатимуть насамперед
Трьом українським містам загрожує затоплення: які населені пункти підуть під воду
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Китай запустив новий засіб зв'язку.