Ентузіасти створили програму на базі смартфона, яка здатна визначити хворі рослини маніоки, яка широко вирощується по всій Землі.
Точність системи практично сто відсотків. Дивним є той факт, що для роботи технології, в основі якої лежить нейронна мережа, достатньо потужності смартфона. Сам же код створений на базі нейронної мережі від Google, яка відкрила доступ до вихідного коду мережі.
Для навчання звичайної нейронної мережі необхідно надати мільйони фотографій, щоб технологія змогла точно визначити об'єкт. Однак цієї ШІ достатньо було побачити все 2756 зображень листя маніоки з поля в Танзанії, щоб визначити хвороба рослини.
У підсумку програма навчилася ідентифікувати буру плямистість листя з 98%, а зараження червоними кліщами - з 96-відсотковою точністю.
Гороскоп на п'ятницю 22 листопада для всіх знаків Зодіаку: день для змін та простих радостей
"Бусифікацію" обіцяють викорінити: ТЦК застосують новий підхід до мобілізації
Багатогодинні черги до ТЦК відміняються: у "Резерв+" запрацювала довгоочікувана функція
Пенсіонерам приготували доплати: хто отримає надбавку до пенсії понад 2 тисячі гривень
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Китай запустив новий засіб зв'язку.