Ентузіасти створили програму на базі смартфона, яка здатна визначити хворі рослини маніоки, яка широко вирощується по всій Землі.
Точність системи практично сто відсотків. Дивним є той факт, що для роботи технології, в основі якої лежить нейронна мережа, достатньо потужності смартфона. Сам же код створений на базі нейронної мережі від Google, яка відкрила доступ до вихідного коду мережі.
Для навчання звичайної нейронної мережі необхідно надати мільйони фотографій, щоб технологія змогла точно визначити об'єкт. Однак цієї ШІ достатньо було побачити все 2756 зображень листя маніоки з поля в Танзанії, щоб визначити хвороба рослини.
У підсумку програма навчилася ідентифікувати буру плямистість листя з 98%, а зараження червоними кліщами - з 96-відсотковою точністю.
Ті, хто платить по 100 грн/куб – ще щасливчики: як в Україні можуть змінитись тарифи на воду
Лафа скінчилася, дострибалися: 9 причин, чому українці не отримають субсидію у 2024 році
Сім'ї возз'єднаються, будемо їздити – куди хочемо: астролог назвав дату кінця воєнного стану
Не лише електроенергія вдарить по гаманцю: яка комунальна послуга подорожчає з 1 червня
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Китай запустив новий засіб зв'язку.