Энтузиасты создали программу на базе смартфона, которая способна определить больные растения маниоки - наиболее широко выращиваемого корнеплода на Земле.
Точность системы практически сто процентов. Удивительным есть тот факт, что для работы технологии, в основе которой лежит нейронная сеть, достаточно мощности смартфона. Сам же код создан на базе нейронной сети от Google, которая открыла доступ к исходному коду сети.
Для обучения обычной нейронной сети необходимо предоставить миллионы фотографий, чтобы технология смогла точно определить объект. Однако этой ИИ достаточно было увидеть всего 2756 изображений листьев маниоки с поля в Танзании, чтобы определить болезнь у растения.
В итоге программа научилась идентифицировать бурую пятнистость листьев с 98%, а заражение красными клещами - с 96-процентной точностью.
Больше не выманят деньги: как проверить, что сайт, банковская карта или мобильный номер являются мошенническими
"Период сложностей заканчивается": ведические астрологи назвали месяц, когда украинцам станет легче дышать
Европе пророчат "адскую" жару: что ждет Украину
Экс-командир обратился к тем, кто ищет багатодетных жен и старушек как "страховку": "Есть ещё один вариант..."
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что Китай запустил новое средство связи.