Энтузиасты создали программу на базе смартфона, которая способна определить больные растения маниоки - наиболее широко выращиваемого корнеплода на Земле.
Точность системы практически сто процентов. Удивительным есть тот факт, что для работы технологии, в основе которой лежит нейронная сеть, достаточно мощности смартфона. Сам же код создан на базе нейронной сети от Google, которая открыла доступ к исходному коду сети.
Для обучения обычной нейронной сети необходимо предоставить миллионы фотографий, чтобы технология смогла точно определить объект. Однако этой ИИ достаточно было увидеть всего 2756 изображений листьев маниоки с поля в Танзании, чтобы определить болезнь у растения.
В итоге программа научилась идентифицировать бурую пятнистость листьев с 98%, а заражение красными клещами - с 96-процентной точностью.
Многочасовые очереди в ТЦК отменяются: в "Резерв+" заработала долгожданная функция
Мобилизацию уравняли для всех: украинцам объявили вердикт по экономическому бронированию
Кто не выполнит требования ПФУ – останется без пенсии: кому приостановят выплаты
Проработал 40 лет, а пенсия мизерная: в ПФУ обратилисб к украинцам, понравится не всем
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что Китай запустил новое средство связи.