Фахівці компанії Google в своєму останньому дослідженні розповіли, що навчили ШІ передбачати, чи буде та чи інша фотографія естетично приємний людині.
Алгоритм також може підказувати як зробити зображення більш привабливим. Розробники сподіваються, що коли-небудь ШІ стане кращим порадником для фотографів.
Цей процес, званий нейронної оцінкою зображення (NIMA), використовує глибоке навчання згорткової нейронної мережі (CNN) для прогнозування оцінок зображень.
Крім того, у дослідженні говориться, що алгоритм можна навчити підказувати, як потрібно змінити те або інше зображення, щоб воно стало більш приємним для ока. Наприклад, так ШІ оцінював зображення за 10-бальною шкалою залежно від спотворень.
Перевірять кожного по 10 разів: мобілізацію та перевірки хочуть посилити
Більше не розрахуєтесь: які гривні виводять з обігу
Мінімалка та прожитковий мінімум: які виплати отримуватимуть українці з 1 травня
ПриватБанк списуватиме гроші з карток: заберуть сотні й навіть тисячі гривень
При цьому алгоритм оцінює як окремі пікселі, так і загальну естетику. Потім він застосовує ймовірність, що людина застосує до зображення власний рейтинг. В принципі, ШІ намагається вгадати, захотів би людина собі це зображення.
Інженери підрозділу Google X, яка тепер представляє собою окрему компанію в холдингу Alphabet, запропонували використовувати для передачі даних на відстані світлові промені.
У 2018 році фахівці Google X спільно з телекомунікаційною компанією AP State FiberNet розгорнуто в штаті Андхра-Прадеш (Індія) мережа, дві тисячі ліній якій будуть передавати дані по бездротовому оптичного зв'язку.
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що інженеры придумали новий спосіб зарядки гаджетів на природі.