Фахівці компанії Google в своєму останньому дослідженні розповіли, що навчили ШІ передбачати, чи буде та чи інша фотографія естетично приємний людині.
Алгоритм також може підказувати як зробити зображення більш привабливим. Розробники сподіваються, що коли-небудь ШІ стане кращим порадником для фотографів.
Цей процес, званий нейронної оцінкою зображення (NIMA), використовує глибоке навчання згорткової нейронної мережі (CNN) для прогнозування оцінок зображень.
Крім того, у дослідженні говориться, що алгоритм можна навчити підказувати, як потрібно змінити те або інше зображення, щоб воно стало більш приємним для ока. Наприклад, так ШІ оцінював зображення за 10-бальною шкалою залежно від спотворень.
Залишать останню сорочку: які речі не будуть вилучати в ухилянтів-боржників
2,64 грн за кВт – це ще халява: яким буде новий тариф на електроенергію
Уникнути повістки вже не вийде: ТЦК перевірятимуть українців за новими правилами
Отримали зарплату, зробили заначку та залишилися без грошей: українців попередили про неприємності вдома
При цьому алгоритм оцінює як окремі пікселі, так і загальну естетику. Потім він застосовує ймовірність, що людина застосує до зображення власний рейтинг. В принципі, ШІ намагається вгадати, захотів би людина собі це зображення.
Інженери підрозділу Google X, яка тепер представляє собою окрему компанію в холдингу Alphabet, запропонували використовувати для передачі даних на відстані світлові промені.
У 2018 році фахівці Google X спільно з телекомунікаційною компанією AP State FiberNet розгорнуто в штаті Андхра-Прадеш (Індія) мережа, дві тисячі ліній якій будуть передавати дані по бездротовому оптичного зв'язку.
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що інженеры придумали новий спосіб зарядки гаджетів на природі.