Специалисты компании Google в своём последнем исследовании рассказали, что научили ИИ предсказывать, будет ли та или иная фотография эстетически приятна человеку.
Алгоритм также может подсказывать как сделать изображение более привлекательным. Разработчики надеются, что когда-нибудь ИИ станет лучшим советчиком для фотографов.
Этот процесс, называемый нейронной оценкой изображения (NIMA), использует глубокое обучение сверточной нейронной сети (CNN) для прогнозирования оценок изображений.
Кроме того, в исследовании говорится, что алгоритм можно научить подсказывать, как нужно изменить то или иное изображение, чтобы оно стало более приятным для человеческого глаза. Например, так ИИ оценивал изображение по 10-балльной шкале в зависимости от искажений.
Больше никаких бусиков и драк с уклонистами: ТЦК обязали проводить мобилизацию по новым правилам
Гороскоп на июнь-2025 для всех знаков Зодиака: месяц честности, переломов и внутренней свободы
Могут возникнуть проблемы с переводами денег: ПриватБанк вводит новые правила для всех клиентов
От ТЦК больше не скрыться: мобилизация настигнет мгновенно каждого уклониста
При этом алгоритм оценивает как отдельные пиксели, так и общую эстетику. Затем он применяет вероятность, что человек применит к изображению собственный рейтинг. В принципе, ИИ пытается угадать, захотел бы человек себе это изображение.
Инженеры подразделения Google X, которое теперь представляет собой отдельную компанию в холдинге Alphabet, предложили использовать для передачи данных на расстоянии световые лучи.
В 2018 году специалисты Google X совместно с телекоммуникационной компанией AP State FiberNet развернут в штате Андхра-Прадеш (Индия) сеть, две тысячи линий которой будут передавать данные по беспроводной оптической связи.
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что инженеры придумали новый способ зарядки гаджетов на природе.