Специалисты компании Google в своём последнем исследовании рассказали, что научили ИИ предсказывать, будет ли та или иная фотография эстетически приятна человеку.
Алгоритм также может подсказывать как сделать изображение более привлекательным. Разработчики надеются, что когда-нибудь ИИ станет лучшим советчиком для фотографов.
Этот процесс, называемый нейронной оценкой изображения (NIMA), использует глубокое обучение сверточной нейронной сети (CNN) для прогнозирования оценок изображений.
Кроме того, в исследовании говорится, что алгоритм можно научить подсказывать, как нужно изменить то или иное изображение, чтобы оно стало более приятным для человеческого глаза. Например, так ИИ оценивал изображение по 10-балльной шкале в зависимости от искажений.
Полностью заменит ТЦК: какие изменения ожидают мобилизацию
Мобилизацию в Украине усилят: ТЦК заставят работать эффективнее
Всех мужчин заставят установить "Резерв+": какие изменения ожидают мобилизацию
Подачу газа временно прекратят: газовики предупреждают украинцев о ремонтных работах до конца ноября
При этом алгоритм оценивает как отдельные пиксели, так и общую эстетику. Затем он применяет вероятность, что человек применит к изображению собственный рейтинг. В принципе, ИИ пытается угадать, захотел бы человек себе это изображение.
Инженеры подразделения Google X, которое теперь представляет собой отдельную компанию в холдинге Alphabet, предложили использовать для передачи данных на расстоянии световые лучи.
В 2018 году специалисты Google X совместно с телекоммуникационной компанией AP State FiberNet развернут в штате Андхра-Прадеш (Индия) сеть, две тысячи линий которой будут передавать данные по беспроводной оптической связи.
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что инженеры придумали новый способ зарядки гаджетов на природе.