Водночас лише 28% опитаних компаній впровадили системи предиктивної аналітики, хоча їх використання скорочує витрати на пальне до 12%. Саме цей розрив між величезним потенціалом цифровізації та його повільною реалізацією в галузі став для Тетяни Кондратенко ключовим викликом і простором для професійної реалізації.
Тетяна Кондратенко - професіонал із міжнародним досвідом у логістиці, фінансах і геодезії, яка поєднує підприємницький підхід з академічною базою. Уродженка України, вона закінчила Миколаївський національний університет (спеціальність - журналістика та комунікації), а згодом продовжила навчання у США, отримавши диплом із бізнес-адміністрування (Computer Systems Institute), ступінь Associate of Arts з відзнакою (Oakton College) та наразі здобуває ступінь бакалавра з нерухомості в DePaul University (2025). Також пройшла курси з академічної та бізнес-англійської мови в BIR Training Center.
У США Тетяна розпочала кар’єру в банківському секторі (Byline Bank, U.S. Bank), після чого перейшла до підприємництва. З 2022 року вона очолює Tanchik Corp., а з 2024 - Tanchik Transportation LLC, які спеціалізуються на логістиці та стратегічному розвитку.
Серед її відзнак - премія Cases&Faces (США, 2025) як найкращому підприємцю у сфері транспорту. Тетяна також є авторкою наукових публікацій у міжнародних журналах, присвячених ринку міжнародних та автомобільних вантажоперевезень.
Крім того, Тетяна є членом журі міжнародного конкурсу AB Carnival (abcarnival.com) - однієї з ключових платформ, що об’єднує фахівців у сфері автоматизації, бізнесу та інновацій. Конкурс спрямований на підтримку та просування передових проєктів, ідей і рішень, що сприяють розвитку цифрових технологій та ефективності бізнес-процесів.
Індексація зіграє проти пенсіонерів: як нові пенсії вплинуть на субсидію
За порожню квартиру можна не платити: як зменшити "комуналку"
Плюс 1000 грн до пенсії: хто може отримувати доплати вже в 2026 році
Мобілізують навіть з бронюванням: ТЦК можуть прийти на критичні підприємства
- Ви багато говорите про цифровізацію логістики. Які рішення, на вашу думку, досі недооцінені в галузі?
Дуже недооціненим сегментом є предиктивна аналітика та адаптивна маршрутизація. Багато хто й досі використовує Excel і ручне планування, хоча вже давно існують інструменти, які враховують трафік, погодні умови, ризики й пропонують оптимальні сценарії в реальному часі.
Також важливим є об’єднання даних із різних джерел в єдину екосистему. Проблема галузі - у фрагментованості: одні користуються GPS, інші - CRM, але між ними немає інтеграції. Тут є величезний потенціал, особливо за умови підключення AI та інтеграцій через API.
- Яке бізнес-завдання було для вас найскладнішим і чого воно навчило?
Одним із таких стало впровадження телематичної системи з нуля у флоті з десятків автомобілів. Потрібно було не лише обрати технологію, а й переконати водіїв, адаптувати процеси, перерахувати економіку.
Цей досвід навчив головного: технології не працюють без людей. Усе потрібно впроваджувати поетапно - пілот, зворотний зв’язок, коригування. Інакше виникає опір, і навіть найрозумніша система перетворюється на дорогу іграшку.
- Що б ви порадили європейським компаніям, які хочуть виходити на міжнародний ринок, особливо в логістиці?
По-перше - шукати людей із мультикультурним досвідом. Це не лише «знання мов», а й уміння розуміти менталітет, підходи, ритми роботи.
По-друге - не боятися залучати зовнішніх експертів, особливо на етапі зростання. Я сама проходила цей шлях: виходила на міжнародні ринки, будувала операційні процеси, вирішувала задачі з нуля.
По-третє -тестувати рішення невеликими ітераціями. Не варто одразу запускати масштабні проєкти - краще почати з MVP. У логістиці це працює особливо ефективно.
- Які зміни очікують галузь у найближчі 5-10 років?
Упродовж наступних п’яти–десяти років логістика зазнає суттєвої трансформації під впливом нових технологій. Штучний інтелект стане ключовим інструментом, який дозволить у реальному часі оптимізувати маршрути та розподіл навантажень, швидко реагуючи на зміни ситуації.
Автоматизація складів і впровадження роботизованих систем для навантаження та розвантаження й надалі зменшуватимуть частку ручної праці та підвищуватимуть ефективність. Поступово впроваджуватимуться автономні транспортні засоби- передусім там, де умови можна чітко контролювати й прогнозувати.
Логістика перетвориться на повністю взаємопов’язану екосистему, де штучний інтелект координуватиме роботу автопарків, складів і клієнтів як єдиного цілого. Крім того, широке впровадження блокчейну підвищить прозорість ланцюгів постачання, зміцнить довіру та забезпечить відстежуваність на кожному етапі.