"Дослідження показують, що користувачі YouTube відмовляються від переглядів відео, у яких занадто низька якість, що призводить до значних втрат доходів від реклами для контент-провайдерів", - говорить професор Массачусетського технологічного інституту Мохаммад Алізаде. "Сайти повинні постійно шукати нові способи інновацій".
Алізаде і його команда в Лабораторії комп'ютерної науки і штучного інтелекту Массачусетського технологічного інституту розробили систему штучного інтелекту "Pensieve", що використовує машинне навчання для вибору різних алгоритмів в залежності від умов мережі. При цьому було показано, що система забезпечує більш якісний потоковий стрімінг, знижуючи кількість відмов користувачів від перегляду відео.
"Наша система є гнучкою по відношенню до оптимізації відео", - каже студент PhD Хунцзи Мао, провідний автор розробки проекту.
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що вчені запустили "копійчаний" супутник.