Вчені Google створили новий спосіб оцінки ризику серцевих захворювань з допомогою штучного інтелекту.
Алгоритм може дозволити лікарям прогнозувати ризик серцево-судинних захворювань, використовуючи сканування сітківки ока, пише The Verge.
При аналізі результатів сканування задній частині ока пацієнта, програмне забезпечення компанії Google може виводити дані, включаючи вік людини, кров'яний тиск і його деякі шкідливі звички. Потім це можна використовувати для прогнозування ризику серцевого нападу, з приблизно такою ж точністю, як провідні сучасні методи.
Нечесна індексація: чому пенсіонери отримують менше, ніж повинні
ПриватБанк попередив про нові тарифи з 1 січня: за що доведеться платити
"Мінімалка" до 20 тисяч грн: українцям хочуть майже вдвічі підняти оклади
Обмеження карткових переказів: які ліміти встановлять з нового року
Вчені з Google використовували медичні дані більше трьохсот тисяч пацієнтів для навчання даного алгоритму. Ця інформація також включала відскановані зображення сітківки. Далі нейронні мережі створювали шаблони на основі отриманих даних і вчилися пов'язувати контрольні ознаки при скануванні очей з певними метриками для передбачення ризику серцево-судинного захворювання.
Згідно з даними розробників, точність визначення проблем з серцем у алгоритму становить 70%. Це всього на 2% менше у порівнянні з класичною методикою SCORE, для якої потрібен аналіз крові.
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Google розповість про дірки Windows 10.