Фахівці Стенфордського університету розробили комп'ютерний алгоритм на основі глибокого навчання, який перевершив досвідчених радіологів в діагностиці пневмонії з рентгенівським знімкам.
“Інтерпретація рентгенівських знімків для діагностики патологій, таких як пневмонії дуже складний процес, в зв'язку з чим бувають часті помилки в діагнозах, - каже Пранов Раджпуркар, один з авторів роботи. - Нас зацікавила можливість створення алгоритму машинного навчання, який здатний на основі сотень тисяч знімків навчитися ставити діагноз високої точності".
Алгоритм CheXNet навчався на основі даних з відкритої бази Національного інституту здоров'я, що складається з 112 тисяч знімків з вказівками діагнозу. Через тиждень навчання, алгоритм здатний діагностувати 10 патологій, зазначених на рентгенах, точніше, ніж в базі даних. А вже через місяць він зміг виявити всі 14, перевершивши в точності виявлення фахівців.
Українці зможуть отримати грошову компенсацію: кому слід звернутися до відділення "Ощадбанку"
Попрощаєтесь зі своїм житлом? Що станеться з ухилянтами у новому законі про мобілізацію
Травень буде дуже важким для українців, але 2 знакам Зодіаку пощастить: хто ці щасливчики
Стосується всіх пенсіонерів: ПФУ поділився важливою інструкцією
Крім того, вчені створили інструмент, який накладає на рентгенівський знімок щось на зразок температурної карти, однак замість тепла кольору вказують області можливої появи хвороби.
Раніше портал "Знай.uа" повідомив, що Чорна діра замінить Сонце.