Вчені навчилися прогнозувати розвитку раку за допомогою обчислювального методу. Цей метод, на їхню думку, дозволить краще зрозуміти причини, що стимулюють розвиток хвороби. Так дослідники зможуть знайти ефективні способи лікування раку.
Про це повідомляє Science Daily. Нова система моделювання отримала назву PiCnIc. У своїй роботі вона використовує дані про послідовності генів. Вони необхідні для обчислення умов, за яких починається розвиток пухлини.
За допомогою нового методу вчені хочуть знайти взаємозв'язок між злоякісними мутаціями і певними умовами. Серед таких факторів брак кисню, мала рухливість клітин або зниження імунітету.
Раніше вчені вважали, що ракове захворювання починає розвиватися з однієї "неправильної" клітини. Після цього починається поширення за рахунок неконтрольованого поділу клітин, з якими не справляються гени, що відповідають за придушення пухлини.
Дослідження останніх років продемонстрували складну картину зростання раку. Важливим фактором є взаємодія між клітинами пухлин, клітинний склад якої виявився досить неоднорідним. Алгоритм методу PiCnIc бере до уваги функцію мутацій-драйверів, які підстьобують прогресування раку. Також він відстежує, як одна мутація-драйвер впливає на іншу протягом довгого часу.