Ученые научились прогнозировать развития рака с помощью вычислительного метода. Этот метод, по их мнению, позволит лучше понять причины, стимулирующие развитие болезни. Так исследователи смогут найти эффективные способы лечения рака.
Об этом сообщает Science Daily. Новая система моделирования получила название PiCnIc. В своей работе она использует данные о последовательностях генов. Они необходимы для вычисления условий, при каких начинается развитие опухоли.
С помощью нового метода учёные хотят найти взаимосвязь между злокачественными мутациями и определёнными условиями. Среди таких факторов недостаток кислорода, подвижности клеток или снижения иммунитета.
Ранее ученые считали, что раковое заболевание начинает развиваться с одной "неправильной" клетки. После этого начинается распространение за счёт неконтролируемого деления клеток, с которыми не справляются гены, отвечающие за подавление образования опухоли.
Исследование последних лет продемонстрировали сложную картину роста рака. Немаловажным фактором является взаимодействие между клетками опухолей, клеточный состав которой оказался довольно неоднородным. Алгоритм метода PiCnIc берет во внимание функцию мутаций-драйверов, которые подстегивают прогрессирование рака. Также он отслеживает, как одна мутация-драйвер влияет на другую в течение долгого времени.