Специалисты Ратгерского университета и голландского Ателье реставрации и исследования создали искусственный интеллект, разложив почти 300 шедевров Пикассо, Матисса, Модильяни и других художников на 80 000 отдельных мазков кисти, а затем рекуррентная нейронная сеть научилась по ним идентифицировать автора.
Новый алгоритм способен заметить подделку, глядя на характер мазка, и на то, какое усилие художник прилагал к кисти, на форму линии в мазке. Точность новинки в определении подлинности около 80%. Затем ученые попросили художников написать картины в стиле мастеров прошлого, чтобы проверить способность ИИ распознавать подделки. Компьютер справился с задачей во всех случаях, не прибегая к спектроскопическому или радиологическому анализу, просто глядя на мазки.
Пока эта технология позволяет установить подлинность живописных картин с явными штрихами или мазками, и ученые собираются подтвердить результаты на полотнах импрессионистов и других художников XIX века.
Больше не рассчитаетесь: какие гривны выводят из обращения
Оцифровка трудовых книжек ведет к потере стажа: Пенсионный фонд не учитывает годы труда
Минус 270-400 грн с платежки: как получить скидку на электроэнергию
Новый сценарий мобилизации: как будут "выманивать" 2 млн уклонистов
Кроме того, этот метод дал возможность исследователям лучше понять, что происходит в “черном ящике” рекуррентной нейронной сети. По словам Эрика Постмы из Университета Тилбурга в Нидерландах, ИИ может широко применяться в искусстве, однако историки боятся применять подобные технологии, не зная о принципе их работы.
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что разрушены главные мифы о клонировании.