Twitter научился определять настроение пользователей

Ученые из Бристольского университета проанализировали 800 миллионов сообщений в Twitter и выявили, какие эмоции чаще всего оказываются связаны с определенным временем суток.

Основой исследования стали сообщения, опубликованные британцами в Twitter в период с 2010 по 2014 год.

Благодаря анализу этих твитов, исследователи создали алгоритм, который автоматически отбирал публикации: каждые 10 минут он “захватывал” 100 последних твитов, опубликованных в 54 крупнейших городах Великобритании. Затем программа отсеяла все поздравления с праздниками, поскольку в них часто встречаются прилагательные, описывающие эмоции, но не имеющие отношения к чувствам автора в данный момент. После этого алгоритм проанализировал, какие слова чаще всего встречаются в сообщениях каждого из 10-минутных интервалов.

В предыдущих исследованиях такого рода изучались в основном суточные паттерны положительных и отрицательных эмоций. В новой работе авторы выделили несколько более узких категорий. Например, среди отрицательных эмоций отдельно рассматривались гнев, грусть и усталость.

Оказалось, что у каждой отрицательной эмоции есть суточный "график" (у положительных эмоций зависимость от времени суток была менее заметна). Наиболее четко эта связь прослеживалась у усталости и гнева. Максимально гневные твиты появлялись в сети около 2 часов ночи.

Ранее NASA сообщило, что запустит в космос “кубсаты”. Это маленькие дроны, позволяющие исследователям тестировать новые технологии, а их относительно простое внутреннее устройство дает опыт для ученых.

Один такой кубсат, недавно выпущенный на орбиту с борта Международной космической станции, является важным примером использования спутников этого класса для целей астрономических исследований.

Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что найден способ запустить "конвейер гениев".