Центр геопространственной разведки Миссурийского университета разработал алгоритм на основе глубокого обучения, который способен на фото находить китайские зенитные ракетные комплексы.
Свой в опыт в анализе фотографий специалисты центра и использовали при обучении нейросети, и это принесло свои плоды: нейросеть GoogLeNet показывала наилучший средний результат распознавания для снимков с установленным уровнем уверенности в конечном результате более 70 процентов.
Стоит отметить, что умения нейросети оценивали с помощью неизвестных ей фото. Всего за 42 минуты ей удалось обнаружить ракетные комплексы, в то время как человеку понадобиться на такой объем работы около 60 часов.
Война продлится еще 10 лет: почему украинцам не нужно радоваться пустым надеждам
"Минималка" до 20 тысяч грн: украинцам хотят почти вдвое поднять оклады
Более длительные каникулы и вечерние смены: как изменится обучение в школах из-за отключения света
"Анти-ТЦК в носке": в Украине начали торговать новыми гаджетами для "бусифицированных"
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что голосового помощника вылечат от амнезии.