Центр геопространственной разведки Миссурийского университета разработал алгоритм на основе глубокого обучения, который способен на фото находить китайские зенитные ракетные комплексы.
Свой в опыт в анализе фотографий специалисты центра и использовали при обучении нейросети, и это принесло свои плоды: нейросеть GoogLeNet показывала наилучший средний результат распознавания для снимков с установленным уровнем уверенности в конечном результате более 70 процентов.
Стоит отметить, что умения нейросети оценивали с помощью неизвестных ей фото. Всего за 42 минуты ей удалось обнаружить ракетные комплексы, в то время как человеку понадобиться на такой объем работы около 60 часов.
Каким будет лето-2026: синоптик объяснила, стоит ли готовиться к аномальной жаре
Рф готовит новый массированный удар по Украине: по каким регионам будет бить
На горизонте апрельская "индексация": кому еще обновят пенсионные выплаты
Каждому дому назначат "хозяина": в многоэтажках будем жить по новым правилам
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что голосового помощника вылечат от амнезии.