Центр геопространственной разведки Миссурийского университета разработал алгоритм на основе глубокого обучения, который способен на фото находить китайские зенитные ракетные комплексы.
Свой в опыт в анализе фотографий специалисты центра и использовали при обучении нейросети, и это принесло свои плоды: нейросеть GoogLeNet показывала наилучший средний результат распознавания для снимков с установленным уровнем уверенности в конечном результате более 70 процентов.
Стоит отметить, что умения нейросети оценивали с помощью неизвестных ей фото. Всего за 42 минуты ей удалось обнаружить ракетные комплексы, в то время как человеку понадобиться на такой объем работы около 60 часов.
ТЦК тянет всех подряд: мобилизация вышла из-под контроля
Украинцы бегут из ЕС: эксперты объяснили причины
"Киевстар" с конца мая будет работать по-новому
Пенсионерам и малообеспеченным пересчитают выплаты
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что голосового помощника вылечат от амнезии.