Центр геопространственной разведки Миссурийского университета разработал алгоритм на основе глубокого обучения, который способен на фото находить китайские зенитные ракетные комплексы.
Свой в опыт в анализе фотографий специалисты центра и использовали при обучении нейросети, и это принесло свои плоды: нейросеть GoogLeNet показывала наилучший средний результат распознавания для снимков с установленным уровнем уверенности в конечном результате более 70 процентов.
Стоит отметить, что умения нейросети оценивали с помощью неизвестных ей фото. Всего за 42 минуты ей удалось обнаружить ракетные комплексы, в то время как человеку понадобиться на такой объем работы около 60 часов.
Гороскоп на сегодня 15 января: жертва Близнецов, расходы Дев и испытания Стрельцов
Повышение пенсий на 1500 грн: кому пересчитают выплаты уже с января
Украинцев лишат права собственности: у кого могут отобрать жилье
Школьникам предлагают снизить каникулы: забывают, как пишутся их имена
Ранее портал "Знай.ua" сообщил, что голосового помощника вылечат от амнезии.