Вы могли бы помнить Quick, Draw! проект с 2016 года - веб-игра Pictionary, которая попросила пользователей рисовать знакомые объекты, в то время как AI Google пытался распознать эти объекты. Энтузиаст Дэн Макниш превратил данные из этой игры в камеру с AI-питанием, которая снимает и печатает рисунки как сырые каракули.
Макниш описывает, как он создал камеру. Камера работает от обычного процессора, и использует встроенную систему распознавания объектов для их идентификации в каждом изображении. Затем он просматривает эти элементы в наборе данных, созданных Quick, Draw! и распечатывает на бумаге.
Однако способность камеры снимать рисунки ограничена тем, что в Quick, Draw! ограниченный набор данных.
Напомним, что Apple вскоре может использовать LG в качестве альтернативного поставщика для своих OLED-панелей, используемых в устройствах iPhone X.
Компания LG в качестве вторичного поставщика поможет ускорителям OLED-технологий с технологическим гигантом быстрее создавать свои девайсы, при этом сократив расходы. Ранее Apple исключительно полагалась на Samsung, для поставки OLED-дисплеев, однако компания потребовала слишком большую сумму за свои услуги.
Гороскоп на неделю 6-12 мая для всех знаков Зодиака: трудности Близнецов, союзники Скорпиона и успехи Рыб
Бесплатный проезд для всех: украинцам отменят плату за коммунальный транспорт
ПриватБанк обратился к владельцам пенсионных карт: как избежать задержек с выплатами
Всего 30 гривен, и ты на связи: в Vodafone подсказали, как можно сэкономить
Ранее портал “Знай.ua” сообщил, что глава лондонской полиции Крессида Дик заявил, что власти не ожидают большого количества арестов от технологии распознавания лиц в столице Великобритании, и лишь 2 процента точности системы их устраивает.
Лондон — один из городов Великобритании, где тестируется технология распознавания лиц (AFR) на публичных мероприятиях, концертах, фестивалях и даже футбольных матчах.
Однако несовершенство системы позволяет распознавать правильно лишь 2% лиц, остальные случаи являются ложными, поскольку система неправильно идентифицирует людей, и даже преступников не удается словить.
Общественная организация Big Brother Watch отмечает, что технология распознавания лиц развернута без надлежащих для этого публичных дебатов. Организация уверяет, что такая система может превратить все общественные места в биометрические контрольно-пропускные пункты.