Вы могли бы помнить Quick, Draw! проект с 2016 года - веб-игра Pictionary, которая попросила пользователей рисовать знакомые объекты, в то время как AI Google пытался распознать эти объекты. Энтузиаст Дэн Макниш превратил данные из этой игры в камеру с AI-питанием, которая снимает и печатает рисунки как сырые каракули.
Макниш описывает, как он создал камеру. Камера работает от обычного процессора, и использует встроенную систему распознавания объектов для их идентификации в каждом изображении. Затем он просматривает эти элементы в наборе данных, созданных Quick, Draw! и распечатывает на бумаге.
Однако способность камеры снимать рисунки ограничена тем, что в Quick, Draw! ограниченный набор данных.
Напомним, что Apple вскоре может использовать LG в качестве альтернативного поставщика для своих OLED-панелей, используемых в устройствах iPhone X.
Компания LG в качестве вторичного поставщика поможет ускорителям OLED-технологий с технологическим гигантом быстрее создавать свои девайсы, при этом сократив расходы. Ранее Apple исключительно полагалась на Samsung, для поставки OLED-дисплеев, однако компания потребовала слишком большую сумму за свои услуги.
Пенсионерам "навесят" новое финансовое бремя: никаких льгот не ждите
Есть условие, вводят лимит на 30 дней: что будет с тарифом на свет с 1 декабря
Доллары с "заначки" могут разочаровать: начали действовать новые правила обмена валюты
Пенсионеры тоже получат свою "тысячу" на карту: кому адресована надбавка
Ранее портал “Знай.ua” сообщил, что глава лондонской полиции Крессида Дик заявил, что власти не ожидают большого количества арестов от технологии распознавания лиц в столице Великобритании, и лишь 2 процента точности системы их устраивает.
Лондон — один из городов Великобритании, где тестируется технология распознавания лиц (AFR) на публичных мероприятиях, концертах, фестивалях и даже футбольных матчах.
Однако несовершенство системы позволяет распознавать правильно лишь 2% лиц, остальные случаи являются ложными, поскольку система неправильно идентифицирует людей, и даже преступников не удается словить.
Общественная организация Big Brother Watch отмечает, что технология распознавания лиц развернута без надлежащих для этого публичных дебатов. Организация уверяет, что такая система может превратить все общественные места в биометрические контрольно-пропускные пункты.