Отныне смартфоны смогут различать предметы только по звуку. Новая уникальная разработка принадлежит корейским инженерам. Они создали алгоритм, благодаря которому смартфоны смогут распознавать предметы при столкновении с ними.
Взаимодействие смартфонов с физическими объектами поможет пользователям легче и быстрее запускать программы и функционировать в быту. Так, стукнув его о велосипед, можно будет запустить фитнес-трекер. Проводились некоторые тренировки алгоритма, после которых его точность для некоторых предметов составила 99,7%.
Группа инженеров под руководством Сон-Чжу Ли из Корейского института передовых технологий решила попробовать использовать для распознавания смартфоном предметов прикосновение или постукивание гаджета о предмет. А помогут в этом многочисленные датчики, которые сейчас установлены в современных смартфонах.
Инженеры решили использовать три датчика современного гаджета. При столкновении с объектом микрофон, акселерометр и гироскоп будут регистрировать возникающий звук. Он уникален для каждого материала и формы предмета, акселерометр и гироскоп при этом записывают данные о смещении и повороте гаджета.
"Период сложностей заканчивается": ведические астрологи назвали месяц, когда украинцам станет легче дышать
Платежки за май не порадуют: поставщик газа повысил тариф
Экс-командир обратился к тем, кто ищет багатодетных жен и старушек как "страховку": "Есть ещё один вариант..."
Украинским водителям грозит немалый штраф: из-за чего можно остаться без денег в военное время
Приложение сможет различать предметы благодаря предложенному разработчиками классификатор из свободного пакета машинного обучения Weka. Он основан на методе опорных векторов.
Эффективность приложения была испытана на 15 добровольцах и 14 предметах. Среди предметов были алюминиевая банка, книга, гитара, велосипед и прочее.
При этом испытания они расширили за рамки лабораторных условий. Таким образом ученые решили проверить работу приложения в условиях, близких к реальным. Один тест для каждого добровольца проводился в лабораторных условиях, а другой в шумной обстановке.
Самое низкое значение распознавания составило 94%. При этом в шумной обстановке результаты слабо отличались от лабораторных.
Как ранее сообщал портал "Знай.ua", Apple выпустит iPhone для бедных.