Искусственный интеллект покажет бедность со спутника (ВИДЕО)

Американские ученые предложили определять уровень бедности в развивающихся странах Африки при помощи искусственного интеллекта по спутниковым картам.

Об этом сообщает журнал Science. Нейросеть проанализирует спутниковые фотографии участков местности и на основании этого оценит благосостояние жителей всего региона. Ученые подчеркивают, что это наименее затратный способ для подобного исследования.

Разработчики метода подготовили крупную базу изображений для системы и научили ее определять изображения на снимках: находить мелкие детали, вроде крыш домов. Затем взяли ночные и дневные спутниковые фотографии местности и научили программу сопоставлять их. Это необходимо для того, чтобы находить богатые регионы по уровню освещенности. Позже система смогла самостоятельно определить другие факторы благополучных областей на карте — например, наличие дорог или воды.

После этого программисты использовали результаты опросов, проведенных Всемирным Банком и проектом Demographic and Health Surveys. В них была информация о средних потребительских расходах домохозяйств и об "индексе богатства", рассчитанного на основе общего количества имущества. Результаты опросов привязали к картам местности.

После обучения программа научилась восполнять пробелы в данных, основываясь на деталях каждой конкретной местности. Ее работу проверили на примере пяти африканских стран, по которым были доступны результаты опросов. Нейросеть смогла в 75% случаев предсказать реальные доходы домохозяйств.

Искусственный интеллект работает с открытыми и легко доступными данными, а это значительно удешевляет такой метод. Кроме того, спутниковые карты постоянно обновляются и результаты исследований можно регулярно обновлять.

Напомним, тесты ученых показали, что искусственному интеллекту не хватает здравого смысла.

Подготовил: Александр Майер