Корпорация Google разрабатывает новую нейронную сеть под названием PlaNet. Она сможет определить место, где был сделан любой фотоснимок. Искусственный интеллект также сможет самообучаться. В качестве подсказок он использует геотеги, а в дальнейшем сможет определить места, запечатлённые на фотографии, без подобной помощи.

Для обучения нейронной сети специалисты использовали коллекцию из 90 миллионов изображений с геотегами. Первые результаты оказались довольно успешными. PlaNet уже умеет определять страну с точностью в 28,4%, а континент – с 48%. В 3,6% случаев искусственный интеллект смог определить улицу. Город он сумел распознать в 10% случаев.

Читайте также: Искусственный интеллект займется проблемами человечества

Создал проект PlaNet Тобиас Вейланд. Для реализации идеи он разделил планету на 26 тысяч секторов. Их размер зависел от количества фотографий сделанных там. Крупные и густонаселённые города имеет более мелкими секторами, чем пустынные и безлюдные участки. Океаны и полюса Земли программа не рассматривает.

Самым удивительное то, что вся система PlaNet занимает всего 377 МБ в памяти компьютера. Это в будущем позволит ей без проблем работать на мобильных устройствах.

Популярные статьи сейчас

ТЦК активизируется с началом лета: кто первым попадет под прицел мобилизации

Массовые проверки мужчин на улицах, в барах, транспорте: что нужно знать

Новая строка в платёжках за газ: за что теперь берут 441 гривну

Ограниченно пригодных отправляют на передовую: кто решает судьбу военнослужащих

Показать еще