Исследователям из Техасского университета удалось разработать систему, которая позволит несмотря на эффект "замыления" изображения идентифицировать любое лицо.
Об этом сообщает портал "Знай" со ссылкой на hi-news.
Долгое время пикселизация части изображения, которая содержит частную информацию, регистрационные данные личности, помогала сохранить в тайне что угодно.
Специалисты, научили новую систему распознавать все данные изображения с максимальной точностью.
Читайте также: Ученые создали миниатюрную рыбу-врача
Штраф к 31 декабря: у украинцев будут отбирать деньги за яркое празднование Нового 2026 года
Польские банки могут начать проверку карт украинцев
Замглавы одесской налоговой Хандусенко всего за несколько лет стал миллионером
ПриватБанк обязал владельцев карт пройти важную процедуру: кого это коснется
Нейронная сеть сможет "видеть" сквозь пикселизацию а также узнавать, что пытается скрыть сервис YouTube своим патентованным инструментом размытия.
По словам авторов идеи, они взяли за основу открытую программную платформу машинного обучения Torch, алгоритмы распознавания лиц и текста, соединили все и приступили к обучению нейронной сети.
Точность распознавания составила от 80 до 90 процентов в случае с обработанными изображениями на YouTube и 50-75 процентов.
И теперь вполне вероятно, что многие тайны, которые пользователи пытались "замазать" увидят все.
Напомним, ранее ученый из Калифорнийского университета Чжинцин Ли разработал уникальную нанорыбу для доставки лекарств в труднодоступные участки тела.