Исследователям из Техасского университета удалось разработать систему, которая позволит несмотря на эффект "замыления" изображения идентифицировать любое лицо.
Об этом сообщает портал "Знай" со ссылкой на hi-news.
Долгое время пикселизация части изображения, которая содержит частную информацию, регистрационные данные личности, помогала сохранить в тайне что угодно.
Специалисты, научили новую систему распознавать все данные изображения с максимальной точностью.
Читайте также: Ученые создали миниатюрную рыбу-врача
Британец вошел в супермаркет во Львове и не поверил своим глазам: видео с его реакцией взорвало сеть
По 8000 грн в течение полугода: государство будет выплачивать компенсацию и за что
Пенсионеры почти не почувствуют индексацию: повысят выплаты всего на 2,4%
ТЦК начинают охоту за пожилыми украинцами: кого будут искать в первую очередь
Нейронная сеть сможет "видеть" сквозь пикселизацию а также узнавать, что пытается скрыть сервис YouTube своим патентованным инструментом размытия.
По словам авторов идеи, они взяли за основу открытую программную платформу машинного обучения Torch, алгоритмы распознавания лиц и текста, соединили все и приступили к обучению нейронной сети.
Точность распознавания составила от 80 до 90 процентов в случае с обработанными изображениями на YouTube и 50-75 процентов.
И теперь вполне вероятно, что многие тайны, которые пользователи пытались "замазать" увидят все.
Напомним, ранее ученый из Калифорнийского университета Чжинцин Ли разработал уникальную нанорыбу для доставки лекарств в труднодоступные участки тела.